2025年三月21日，2024年度第四届“深圳人工智能奖”评选结果揭晓，北京大学研究生院陈语谦课题组凭借"基于人工智能构建世界最大中医药数据库TCMBank"项目荣获深圳人工智能自然科学奖。该奖项由深圳市人工智能学会颁发。

此奖项是依据《深圳市人工智能学会奖励条例》及《深圳市人工智能学会评奖实施细则》相关规定，深圳市人工智能学会对提名2024年度第四届“深圳人工智能奖”的成果，依次开展了形式审查、初评、专家讨论和会评等工作。随后经学会网站及微信公众号为期 7 天的公示，并由深圳市人工智能学会评奖委员会审核通过，报深圳市人工智能学会理事长批准，决定授予3项成果为2024年度第四届“深圳人工智能奖”自然科学奖。本次获奖是由北京大学深圳研究生院提名，AI4S平台中心主任陈语谦团对所完成的“基于人工智能构建世界最大中医药数据库TCMBank”。此数据库影响深远，长期已经成为中医药AI筛选药物的学者最常使用以及流量最大的网站之一。

TCMBank数据库整合了9192种草药，61966种无重复的成分，15179个靶标，32529种疾病及其成对关系，首次实现中医药知识体系从"经验传承"到"数据驱动"的范式转变。项目突破三大技术壁垒：（1）人机协同标注系统：开发智能文献识别模块、AI协同标注平台，标注效率较传统模式提升17倍；（2）多源异构数据融合技术：通过深度迁移学习算法，对齐历代医籍术语差异，构建跨模态的统一语义框架；（3）AI辅助模型：揭示TCM复杂配方的活性成分和作用机制，建立先导设计、药靶识别、中西药不良反应预测、分子逆合成和疫苗设计等新范式。该数据库不仅解决了中医药数据碎片化难题，更开创了人工智能赋能传统学科的新范式，促进了中医药的现代化和个性化发展。

深圳人工智能自然科学奖

深圳人工智能自然科学奖授予在智能科学技术领域基础研究和应用基础研究中，阐明自然现象、特征和规律、做出重要科学发现的人员。根据《深圳市人工智能学会奖励条例》及相关评选条例规定，2024年度第四届“深圳人工智能奖”经形式审查、初评、公示、终评等程序，评选出2024年度深圳人工智能自然科学奖3项。